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          Sim V&Ver® Math

          數學模型仿真驗證工具

          Mathematical model simulation verification

          數學模型驗模流程
          驗?;A環境模塊
          數據清理與環境模塊
          仿真模型誤差評估模塊
          DOE試驗設計分析模塊
          參數靈敏度分析模塊
          參數修正優化模塊
          參數不確定性分析模塊?
          逆向建模功能模塊
          驗模報告自動生成模塊

           數學模型驗模工具

           

           

           

          驗?;A環境模塊

          ?• 具備仿真工具接口集成、仿真模型及試驗數據解析功能;• 支持Matlab\Simulink仿真模型、支持編程語言(如C、Fortran語言)開發的程序化仿真模型(如EXE文件); •  仿真模型輸入輸出變量的解析; •  仿真數據與試驗數據的解析與對比顯示; •  各驗模流程圖、文、表的動靜態顯示及保存輸出。

           

           

           

          數據清理與環境模塊

                     

          仿真模型誤差評估模塊

          ? 對仿真結果與設計指標、試驗結果進行誤差評估,包括動、靜態評估算法;

          ? 支持通過拖曳的方式框選時域特定區段進行誤差評估;

          ? 支持多工況多輸出的仿真與試驗數據批量匹配與評估。

           

          DOE試驗設計分析模塊

          ? 具備經典DOE算法,包括隨機采樣、正交矩陣、中心復合、全因子等; 

          ? 自動生成輸入參數DOE表,進行批量仿真,適用于各類參數拉偏虛擬試驗; 

          ? 具備輸入參數與輸出響應的篩選功能,依據具體工程約束獲得合理參數范圍。

           

          參數靈敏度分析模塊

          ? 基于多種參數靈敏度算法進行參數敏感性分析,篩選對仿真結果有重要影響的高敏參數,得出總效應、主效應和交互效應;

          ? 具備時域參數靈敏度分析計算功能;

          ? 具備基于試驗數據的參數靈敏度分析計算功能。

           

           

          參數修正優化模塊

          ? 以仿真輸出與試驗結果、仿真輸出與設計指標的誤差作為優化目標,利用全局和局部算法對模型進行參數修正或優化;

           ? 支持權重可分配的多目標優化計算;

          ? 支持多工況數據與仿真的聯合修正。

           

          參數不確定性模塊

          ?  基于多種不確定性算法評估數學模型輸入參數不確定性對仿真輸出結果的影響,給出各類概率計算結果;

          ?  數學模型仿真輸出的失效概率計算;

          ?  具備時域參數不確定性分析計算功能;

          ?  具備基于試驗數據的參數不確定性分析計算功能。

           

          逆向建模功能模塊

          ?  基于仿真或試驗的輸入輸出數據建立“黑盒”代理模型;

          ?  基于科學的逆向建模算法(偏最小二乘法、高斯克里金過程、神經網絡等)擬合多項式或生成代理模型響應面;

          ?  具備代理模型精度評估功能:包括內檢和外檢。

           

          驗模報告自動生成模塊

          ?  一鍵生成報告功能(Word格式),按照默認模板將各分析流程的圖表文字結果自動發布到報告中。

          ?  報告字體格式自定義配置;                     

          ?  報告組成內容圖形化選擇配置。

           

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          超過12年行業服務經驗為您的產品研發設計保駕護航

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          我們為客戶提供完整的數學模型驗模工具。

          • 案例一:一院xx所伺服控制系統數學模型驗證

            工程問題:采用三環控制的飛航武器舵機伺服控制系統,仿真結果與試驗結果誤差較大(考察位置、轉速、電流輸出),初步分析機械傳動裝置和負載方面的模型參數不確定,據此開展數學驗模工作。more>>

          • 案例二:八院xx所飛輪系統數學模型驗證

            工程問題:原始模型仿真結果與實際試驗數據誤差較大。經分析,①原始模型以常值等效非線性摩擦力矩, ②缺少對電機電流幅值的限制, ③部分參數初始值設置不合理。據此開展數學驗模工作,目標是多工況下的仿真結果與相對應的試驗數據曲線誤差最小。more>>

          • 案例三:某發動機控制系統數學模型驗證

            工程問題:more>>

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